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Wasserstein bi-classifier adversarial learning network for machinery fault diagnostics

Autor(en): (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
(School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241266893
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/14759217241266893.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10797512
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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