Utilizing DEM and interpretable ML algorithms to examine particle size distribution's role in small-strain shear modulus of gap-graded granular mixtures
Autor(en): |
Xingyang Liu
Jiaqi Yang Degao Zou Zhanchao Li Yuan Chen Xiangyu Cao |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Construction and Building Materials, Mai 2024, v. 428 |
Seite(n): | 136232 |
DOI: | 10.1016/j.conbuildmat.2024.136232 |
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Datenseite - Reference-ID
10771972 - Veröffentlicht am:
29.04.2024 - Geändert am:
29.04.2024