Using a hybrid artificial intelligence approach to estimate length of the hydraulic jump caused by novel kind of Sharp-Crested V-notch weirs
| Autor(en): |
Redvan Ghasemlounia
(Engineering Faculty, Department of Civil Engineering, Istanbul Gedik University, Istanbul, Turkey)
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|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | European Journal of Environmental and Civil Engineering, Juli 2021, n. 13, v. 26 |
| Seite(n): | 1-25 |
| DOI: | 10.1080/19648189.2021.1952112 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10624761 - Veröffentlicht am:
26.08.2021 - Geändert am:
10.12.2022
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