Use of a machine learning-based framework to approximate the input features of an intrinsic cohesive zone model of recycled asphalt mixes tested at low temperatures
Autor(en): |
Seyed Mohsen Motevalizadeh
Amir Kavussi Konrad Mollenhauer Cedric Vuye Navid Hasheminejad |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Construction and Building Materials, April 2023, v. 373 |
Seite(n): | 130870 |
DOI: | 10.1016/j.conbuildmat.2023.130870 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10706845 - Veröffentlicht am:
21.03.2023 - Geändert am:
21.03.2023