An unsupervised multiclass fault diagnosis method and application based on affine-invariant Riemannian metric and spectral clustering

Autor(en):	Lingling Tong (CollaborativeInnovation Center of Steel Technology, University of Science and Technology Beijing, Beijing, People’s Republic of China) Zhimin Lv (CollaborativeInnovation Center of Steel Technology, University of Science and Technology Beijing, Beijing, People’s Republic of China)
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Structural Health Monitoring
DOI:	10.1177/14759217241305159

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