Unsupervised deep learning approach for structural anomaly detection using probabilistic features

Autor(en):	Hua-Ping Wan (College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, Hangzhou, China) Yi-Kai Zhu (College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, Hangzhou, China) Yaozhi Luo (College of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University, Hangzhou, China) Michael D. Todd (Department of Structural Engineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA, USA)
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Structural Health Monitoring
DOI:	10.1177/14759217241226804

Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/14759217241226804.

Anzeige

Structurae kooperiert mit

Anzeige