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Unsupervised dam anomaly detection with spatial–temporal variational autoencoder

Autor(en): (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
ORCID (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(College of Environment Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
ORCID (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 22
Seite(n): 147592172110733
DOI: 10.1177/14759217211073301
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10665299
  • Veröffentlicht am:
    09.05.2022
  • Geändert am:
    20.02.2023
 
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