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An unsupervised context-free forecasting method for structural health monitoring by generative adversarial networks with progressive growing and self-attention

Autor(en): (Southeast University, Key Laboratory of Concrete and Prestressed Concrete Structure of Ministry of Education, Nanjing, China)
(Department of Civil Engineering, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada)
ORCID (School of Civil Engineering and Architecture, East China Jiao Tong University, Nanchang, China)
ORCID (Southeast University, Key Laboratory of Concrete and Prestressed Concrete Structure of Ministry of Education, Nanjing, China)
ORCID (Department of Disaster Mitigation for Structures, Tongji University, Shanghai, China)
(Department of Disaster Mitigation for Structures, Tongji University, Shanghai, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241269702
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10797474
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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