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UAV vision-based crack quantification and visualization of bridges: system design and engineering application

Autor(en): ORCID (School of Safety Engineering and Emergency Management, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang, China)
(School of Safety Engineering and Emergency Management, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang, China)
(School of Safety Engineering and Emergency Management, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang, China)
(School of Civil Engineering, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang, China)
ORCID (School of Safety Engineering and Emergency Management, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang, China)
(School of Civil Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China)
(School of Electrical and Electronic Engineering, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang, China)
(School of Safety Engineering and Emergency Management, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang, China)
(Key Laboratory of Nondestructive Testing, Ministry of Education, Nanchang Hangkong University, Nanchang, Jiangxi, China)
(School of Safety Engineering and Emergency Management, Shijiazhuang Tiedao University, Shijiazhuang, China)
(Shuohuang Railway Development Co., Ltd., Suning, China)
(China Railway Design Group Co., Ltd., Tianjin, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241251778
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10789359
  • Veröffentlicht am:
    20.06.2024
  • Geändert am:
    20.06.2024
 
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