0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Train-bridge interaction under correlated wind and rain using machine learning

Autor(en): ORCID (School of Civil Engineering, National Advanced School of Public Works, Yaoundé, Cameroon)
(School of Civil Engineering, National Advanced School of Public Works, Yaoundé, Cameroon)
(School of Civil Engineering, National Advanced School of Public Works, Yaoundé, Cameroon)
(School of Civil Engineering, National Advanced School of Public Works, Yaoundé, Cameroon)
(School of Civil Engineering, National Advanced School of Public Works, Yaoundé, Cameroon)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Advances in Structural Engineering
DOI: 10.1177/13694332251313867
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/13694332251313867.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10815196
  • Veröffentlicht am:
    03.02.2025
  • Geändert am:
    03.02.2025
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine