0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Super learner machine‐learning algorithms for compressive strength prediction of high performance concrete

Autor(en): (Deep Learning Architecture Research Center, Department of Architectural Engineering Sejong University Seoul Republic of Korea)
(CIRTech Institute, HUTECH University Ho Chi Minh City Vietnam)
(Faculty of Engineering and Natural Sciences, Mechanical Engineering Istinye University Istanbul Turkey)
(Deep Learning Architecture Research Center, Department of Architectural Engineering Sejong University Seoul Republic of Korea)
(School of Computing, Engineering and Mathematical Sciences La Trobe University Bundoora Victoria Australia)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Concrete, , n. 2, v. 24
Seite(n): 2208-2228
DOI: 10.1002/suco.202200424
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1002/suco.202200424.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10685384
  • Veröffentlicht am:
    13.08.2022
  • Geändert am:
    02.09.2023
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine