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Structural Damage Recognition Based on Filtered Feature Selection and Convolutional Neural Network

Autor(en): (School of Civil and Transportation Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, P. R. China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, P. R. China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, P. R. China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, P. R. China)
(Institute of High Performance Computing, A*STAR (Agency for Science, Technology and Research), Singapore 138632, Republic of Singapore)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: International Journal of Structural Stability and Dynamics, , n. 12, v. 22
DOI: 10.1142/s0219455422501346
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10664606
  • Veröffentlicht am:
    09.05.2022
  • Geändert am:
    23.09.2022
 
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