Stochastische Parameteridentifikation bei Konstruktionsbeton für die Betonerhaltung
Autor(en): |
Alfred Strauss
Konrad Bergmeister Drahomír Novák David Lehký |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Deutsch |
Veröffentlicht in: | Beton- und Stahlbetonbau, Dezember 2004, n. 12, v. 99 |
Seite(n): | 967-974 |
DOI: | 10.1002/best.200490282 |
Abstrakt: |
In der Bauwerkserhaltung gewinnt die permanente Überwachung mittels Monitoringsystemen immer mehr an Bedeutung. Es ist ein vorrangiges Ziel der Bauwerkserhaltung, diese Überwachungsergebnisse mit numerischen Methoden zu koppeln, um damit die Bestimmung der Zuverlässigkeit der Struktur zu ermöglichen. Eine Möglichkeit, die Monitoring Daten effizient für die Erhaltungsplanung zu nutzen, bieten die "Sensitivity Factor Evolution Methode" und die Neuronale Netzwerktechnik. Diese Verfahren werden gemeinsam mit einem kurzen Exkurs über die stochastische Modellbildung von Beton im folgenden Artikel vorgestellt. |
Stichwörter: |
Zuverlässigkeit stochastische Parameteridentifikation Sensitivity Factor Evolution Methode neuronale Netzwerke Bauwerksüberwachung
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- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10021419 - Veröffentlicht am:
02.10.2005 - Geändert am:
14.08.2014