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Stochastic Inversion Method for Concrete Dams on the Basis of Bayesian Back Analysis Theory

Autor(en):


Medium: Fachartikel
Sprache(n): en 
Veröffentlicht in: Advances in Civil Engineering, , v. 2019
Seite(n): 1-13
DOI: 10.1155/2019/5943913
Abstrakt:

Inverse analysis is necessary for concrete dams in normal operation to overcome the discrepancy between the true mechanical parameters and test results. In view of the uncertain characteristics of concrete dams, a stochastic inverse model is proposed in this study to solve the undetermined mechanical parameters with sequential and spatial randomness using measured displacement data and Bayesian back analysis theory. An inversion method for the mechanical parameters of concrete dams is proposed. Fast Fourier transform algorithm is introduced to generate random fields for SFEM analysis. The case study shows that the proposed inversion method can reflect the random characteristics of concrete dams, the mechanical parameters obtained are reasonable, and the inverse model is feasible.

Copyright: © Chongshi Gu et al. et al.
Lizenz:

Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden.

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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10375759
  • Veröffentlicht am:
    02.10.2019
  • Geändert am:
    06.10.2019