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SSA optimized back propagation neural network model for dam displacement monitoring based on long-term temperature data

Autor(en): ORCID (School of Hydraulic Engineering, Faculty of Infrastructure Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, P. R. China)
(School of Hydraulic Engineering, Faculty of Infrastructure Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, P. R. China)
(School of Hydraulic Engineering, Faculty of Infrastructure Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, P. R. China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: European Journal of Environmental and Civil Engineering, , n. 4, v. 27
Seite(n): 1-27
DOI: 10.1080/19648189.2022.2090445
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    Datenseite
  • Reference-ID
    10686538
  • Veröffentlicht am:
    13.08.2022
  • Geändert am:
    18.04.2023
 
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