0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Smart Risk Assessment Model of Water Inrush in Submarine Tunnel through AHP-TOPSIS and Intelligent Computing

Autor(en):




Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Physics: Conference Series, , n. 4, v. 2083
Seite(n): 042054
DOI: 10.1088/1742-6596/2083/4/042054
Abstrakt:

In tunnel construction, water and mud inrush disasters are prone to occur when the tunnel traverses water-rich faults, which leads to structural damage and tunnel instability, which is one of the most severe hazards in tunnel excavation and construction. This paper proposes a method of combining AHP and TOPSIS. The weights are determined through the analytic hierarchy process utilizing expert scoring. The determined weights are evaluated and predicted by TOPSIS for water inrush risk. The Jiaozhou Bay Subsea Tunnel is used as a case to carry out the tunnel crossing the fault zone. Water inrush risk prediction provides a new idea for water inrush risk prediction.

Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1088/1742-6596/2083/4/042054.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10670995
  • Veröffentlicht am:
    12.06.2022
  • Geändert am:
    12.06.2022
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine