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Similarity learning to enable building searches in post‐event image data

Autor(en): ORCID (Department of Mechanical Engineering The State University of New York (SUNY Korea) Incheon South Korea)
(Department of Civil and Environmental Engineering University of Waterloo Waterloo Ontario Canada)
ORCID (School of Mechanical Engineering Purdue University West Lafayette Indiana USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering University of Waterloo Waterloo Ontario Canada)
(School of Mechanical Engineering Purdue University West Lafayette Indiana USA)
(School of Mechanical Engineering Purdue University West Lafayette Indiana USA)
(School of Mechanical Engineering Purdue University West Lafayette Indiana USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 2, v. 37
Seite(n): 261-275
DOI: 10.1111/mice.12698
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10601288
  • Veröffentlicht am:
    17.04.2021
  • Geändert am:
    07.01.2022
 
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