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Sequential attention deep learning architecture with unsupervised pre-training for interpretable and accurate building energy prediction with limited data

Autor(en): (Department of Architectural Engineering, Kyung Hee University, Yongin-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea)
(Department of Architectural Engineering, Kyung Hee University, Yongin-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea)
(Purification Research Center, Samsung Electronics, Suwon-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea)
(Department of Architectural Engineering, Kyung Hee University, Yongin-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Asian Architecture and Building Engineering, , n. 6, v. 23
Seite(n): 1-17
DOI: 10.1080/13467581.2023.2278460
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10754440
  • Veröffentlicht am:
    14.01.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
 
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