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Semi-supervised learning for concrete defect segmentation from images

Autor(en): ORCID (College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 5, v. 23
Seite(n): 3026-3045
DOI: 10.1177/14759217231217097
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10761086
  • Veröffentlicht am:
    23.03.2024
  • Geändert am:
    20.09.2024
 
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