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Semi-supervised learning for concrete defect segmentation from images

Autor(en): ORCID (College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
(College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217231217097
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/14759217231217097.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10761086
  • Veröffentlicht am:
    23.03.2024
  • Geändert am:
    23.03.2024
 
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