A scalable approach for real-world implementation of deep reinforcement learning controllers in buildings based on online transfer learning: The HiLo case study
Autor(en): |
Davide Coraci
Alberto Silvestri Giuseppe Razzano Davide Fop Silvio Brandi Esther Borkowski Tianzhen Hong Arno Schlueter Alfonso Capozzoli |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Energy and Buildings, Februar 2025, v. 329 |
DOI: | 10.1016/j.enbuild.2024.115254 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10810916 - Veröffentlicht am:
07.01.2025 - Geändert am:
07.01.2025