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Room energy demand and thermal comfort predictions in early stages of design based on the Machine Learning methods

Autor(en): ORCID (Department of Construction, Shahid Beheshti University(SBU), Tehran, Iran)
ORCID (Department of Construction, Shahid Beheshti University(SBU), Tehran, Iran)
(Department of Architecture, Texas A&M, College Station, TX, USA)
(Department of Construction, Shahid Beheshti University(SBU), Tehran, Iran)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Intelligent Buildings International, , n. 1, v. 15
Seite(n): 1-18
DOI: 10.1080/17508975.2022.2049190
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10665140
  • Veröffentlicht am:
    09.05.2022
  • Geändert am:
    20.04.2023
 
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