0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Rapid damage state classification for underground box tunnels using machine learning

Autor(en): (Department of Civil and Environmental Engineering, Hanyang University, Seoul, Korea)
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of Nevada, Reno, NV, USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of Nevada, Reno, NV, USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering, Hanyang University, Seoul, Korea)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structure and Infrastructure Engineering
Seite(n): 1-14
DOI: 10.1080/15732479.2023.2266709
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1080/15732479.2023.2266709.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10742956
  • Veröffentlicht am:
    28.10.2023
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine