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Pseudo-damage simulation and CNN deep learning for damage identification of submerged structure-foundation systems

Autor(en): ORCID (Department of Ocean Engineering, Pukyong National University, Nam-gu, Busan, South Korea)
ORCID (Department of Ocean Engineering, Pukyong National University, Nam-gu, Busan, South Korea)
ORCID (Department of Ocean Engineering, Pukyong National University, Nam-gu, Busan, South Korea)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241288773
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10812136
  • Veröffentlicht am:
    17.01.2025
  • Geändert am:
    17.01.2025
 
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