Proposing Optimized Random Forest Models for Predicting Compressive Strength of Geopolymer Composites
| Autor(en): |
Feng Bin
Shahab Hosseini 
Jie Chen Pijush Samui Hadi Fattahi
Danial Jahed Armaghani
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|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Infrastructures, 8 Oktober 2024, n. 10, v. 9 |
| Seite(n): | 181 |
| DOI: | 10.3390/infrastructures9100181 |
| Copyright: | © 2024 the Authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. |
| Lizenz: | Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden. |
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Datenseite - Reference-ID
10806448 - Veröffentlicht am:
10.11.2024 - Geändert am:
10.11.2024
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