Predictive analytics for building power demand: Day-ahead forecasting and anomaly prediction
| Autor(en): |
Jing Lin
Julián A. Fernández Rakiba Rayhana Amirhossein Zaji Ran Zhang Omar E. Herrera Zheng Liu Walter Mérida |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Energy and Buildings, Januar 2022, v. 255 |
| Seite(n): | 111670 |
| DOI: | 10.1016/j.enbuild.2021.111670 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10639699 - Veröffentlicht am:
30.11.2021 - Geändert am:
06.01.2022
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