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Prediction of wind pressures on supertall buildings based on proper orthogonal decomposition and machine learning

Autor(en): (School of Civil Engineering Central South University Changsha China)
ORCID (Department of Architecture and Civil Engineering City University of Hong Kong Kowloon Hong Kong)
ORCID (Department of Architecture and Civil Engineering City University of Hong Kong Kowloon Hong Kong)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: The Structural Design of Tall and Special Buildings
DOI: 10.1002/tal.2174
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10799033
  • Veröffentlicht am:
    23.09.2024
  • Geändert am:
    23.09.2024
 
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