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Prediction of Track Deterioration Using Maintenance Data and Machine Learning Schemes

Autor(en): ORCID (Research Fellow, Dept. of High-Speed Railroad, Korea Railroad Research Institute, Euiwang Si, Kyunggi Province 16105, Republic of Korea (corresponding author))
(Senior Researcher, Dept. of High-Speed Railroad, Korea Railroad Research Institute, Euiwang Si, Kyunggi Province 16105, Republic of Korea.)
(Principal Researcher, Dept. of High-Speed Railroad, Korea Railroad Research Institute, Euiwang Si, Kyunggi Province 16105, Republic of Korea.)
(Research Assistant, Dept. of High-Speed Railroad, Korea Railroad Research Institute, Euiwang Si, Kyunggi Province 16105, Republic of Korea.)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, , n. 9, v. 144
Seite(n): 04018045
DOI: 10.1061/jtepbs.0000173
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10580274
  • Veröffentlicht am:
    08.03.2021
  • Geändert am:
    08.03.2021
 
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