0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Prediction of the compressive strength of self‐compacting concrete using artificial neural networks based on rheological parameters

Autor(en): (Laboratoire mécanique et Génie civil, Univesrité Abdelmalek essaadi, FST de Tanger Tangier Morocco)
ORCID (Laboratoire Matériaux et Structure, Ecole Ntaionale d'Architecture de Rabat Rabat Morocco)
(Laboratoire mécanique et Génie civil, Univesrité Abdelmalek essaadi, FST de Tanger Tangier Morocco)
(Laboratoire mécanique et Génie civil, Univesrité Abdelmalek essaadi, FST de Tanger Tangier Morocco)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Concrete, , n. 6, v. 23
Seite(n): 3864-3876
DOI: 10.1002/suco.202100796
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1002/suco.202100796.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10656233
  • Veröffentlicht am:
    17.02.2022
  • Geändert am:
    20.02.2023
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine