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Prediction of FRUHPSCC mechanical property using developed hybrid neural networks

Autor(en): (Department of Civil Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
(Department of Civil Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
(Department of Civil Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Construction Materials, , n. 3, v. 177
Seite(n): 1-15
DOI: 10.1680/jcoma.22.00072
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10725752
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    20.06.2024
 
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