Prediction of California bearing ratio and modified proctor parameters using deep neural networks and multiple linear regression: A case study of granular soils

Autor(en):	Rodrigo Polo-Mendoza Jose Duque David Masin
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Case Studies in Construction Materials, Juli 2024, v. 20
Seite(n):	e02800
DOI:	10.1016/j.cscm.2023.e02800

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