0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Predicting the strength of alkali-activated masonry blocks using machine learning models: geopolymer mortar with quarry waste, rice husk ash, and eggshell ash

Diese Veröffentlichung enthält 80 Literaturhinweise zu anderen Veröffentlichungen:

  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10815364
  • Veröffentlicht am:
    03.02.2025
  • Geändert am:
    03.02.2025
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine