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Predicting the degree of rubber rupture damage using a GAN-enhanced Bayesian-optimized 1DCNN network

Diese Veröffentlichung enthält 34 Literaturhinweise zu anderen Veröffentlichungen:

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  • Reference-ID
    10806181
  • Veröffentlicht am:
    10.11.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
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