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Predicting the compressive strength of unreinforced brick masonry using machine learning techniques validated on a case study of a museum through nondestructive testing

Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1007/s13349-020-00391-7.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10416252
  • Veröffentlicht am:
    17.03.2020
  • Geändert am:
    18.05.2020
 
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