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Predicting long-term monthly electricity demand under future climatic and socioeconomic changes using data-driven methods: A case study of Hong Kong

Autor(en):


ORCID


Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Sustainable Cities and Society, , v. 70
Seite(n): 102936
DOI: 10.1016/j.scs.2021.102936

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  • Über diese
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  • Reference-ID
    10603455
  • Veröffentlicht am:
    17.04.2021
  • Geändert am:
    03.05.2021
 
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