Predicting hourly electricity consumption of chillers in subway stations: A comparison of support vector machine and different artificial neural networks
Autor(en): |
H. Yin
Z. Tang C. Yang |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Journal of Building Engineering, Oktober 2023, v. 76 |
Seite(n): | 107179 |
DOI: | 10.1016/j.jobe.2023.107179 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10733693 - Veröffentlicht am:
02.09.2023 - Geändert am:
02.09.2023