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Predicting demand for a bike-sharing system with station activity based on random forest

Autor(en): ORCID (PhD candidate, Department of Civil and Environmental Engineering, Seoul National University, Seoul, South Korea)
ORCID (Associate Research Fellow, Department of Comprehensive Transport, The Korea Transport Institute, Sejong, South Korea (corresponding author: ))
ORCID (Associate Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Seoul National University, Seoul, South Korea)
ORCID (Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Seoul National University, Seoul, South Korea)
ORCID (Senior Researcher, Department of Financial Investment Research, Korea Research Institute for Local Administration, Seoul, South Korea)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Municipal Engineer, , n. 2, v. 174
Seite(n): 97-107
DOI: 10.1680/jmuen.20.00001
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10644474
  • Veröffentlicht am:
    10.01.2022
  • Geändert am:
    10.01.2022
 
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