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Potential Structural Damage Characterization through Remote Sensing Data: A Nondestructive Experimental Case Study

Autor(en): ORCID
ORCID
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Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Advances in Civil Engineering, , v. 2022
Seite(n): 1-12
DOI: 10.1155/2022/6557898
Abstrakt:

Atmospheric corrosion, especially in coastal environments, is a major structural problem affecting metallic structures in various sectors. Structural health monitoring systems based on satellite information can help to ensure the proper behavior of civil structures and are an interesting alternative for remote locations. The aim of this case study is to relate remote sensing information to the results of experimental studies for potential structural damage characterization. The ultimate idea is to characterize any environment without long testing periods or sampling costs. Comparative nondestructive experimental tests involving different locations, sampling techniques, and study periods are performed. The results obtained are analyzed and compared with meteorological satellite data characterization at each site. The experimental test results show sufficient statistical significance ( p  < 0.05), confirming that the areas potentially most susceptible to corrosion can be identified using information from remote sensing satellites based on orientation, wind conditions, and wind origin. This can be used to facilitate the remote design and monitoring of structures more accurately with a stability guarantee.

Copyright: © Marta Terrados-Cristos et al. et al.
Lizenz:

Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden.

  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10679043
  • Veröffentlicht am:
    18.06.2022
  • Geändert am:
    10.11.2022
 
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