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Pitting corrosion prediction based on electromechanical impedance and convolutional neural networks

Autor(en): (School of Civil and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China)
ORCID (School of Civil and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China)
ORCID (School of Civil Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China)
(Electronics and Information School, Yangtze University, Jingzhou, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 3, v. 22
Seite(n): 147592172211099
DOI: 10.1177/14759217221109944
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10689829
  • Veröffentlicht am:
    13.08.2022
  • Geändert am:
    30.05.2023
 
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