PIGNN-CFD: A physics-informed graph neural network for rapid predicting urban wind field defined on unstructured mesh
| Autor(en): |
Xuqiang Shao
Zhijian Liu Siqi Zhang Zijia Zhao Chenxing Hu |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Building and Environment, März 2023, v. 232 |
| Seite(n): | 110056 |
| DOI: | 10.1016/j.buildenv.2023.110056 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10713630 - Veröffentlicht am:
21.03.2023 - Geändert am:
21.03.2023
Structurae kooperiert mit
