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Parameter Sensitivity and Inversion Analysis for a Concrete Face Rockfill Dam Based on CS-BPNN

Autor(en):



Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Advances in Civil Engineering, , v. 2019
Seite(n): 1-17
DOI: 10.1155/2019/9742961
Abstrakt:

The deformation behavior of rockfill is significant to the normal operation of concrete face rockfill dam. Considering both the nonlinear mechanical behavior and long-term rheological deformation, the E-ν model and modified Burgers model are coupled to describe the deformation behavior of the rockfill materials. The coupledE-νand Burgers model contains numerous parameters with complex relationship, and an efficient and accurate inversion analysis is in demand. The sensitivity of the parameters in the coupledE-νand modified Burgers is analyzed using the modified Morris method initially. Then, a new approach of parameter back analysis is proposed by combining back-propagation neutral network (BPNN) and Cuckoo Search (CS) algorithm. The numerical example shows that parametersK,Rf, and φ0as well asGare more sensitive to the deformation of the rockfill body. The inversion analysis for these four parameters andη2,E2, andAas well asBin modified Burgers model is performed by the CS-BPNN algorithm. The numerical results demonstrate that the parameters obtained with the proposed method are reasonable and its feasibility is validated.

Copyright: © 2019 Yue Chen et al.
Lizenz:

Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden.

Bauwerkstypen

  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10377030
  • Veröffentlicht am:
    24.10.2019
  • Geändert am:
    02.06.2021
 
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