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Parallel convolutional neural network toward high efficiency and robust structural damage identification

Autor(en): (School of Civil Engineering, Guangzhou University, Guangzhou, China)
(Dongguan Rail Transit Co., Ltd., Dongguan, China)
(Research Center of Wind Engineering and Engineering Vibration, Guangzhou University, Guangzhou, China)
(School of Mechanics, Civil Engineering and Architecture, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
ORCID (Guangzhou Institute of Building Science Group Co., Ltd., Guangzhou, China)
ORCID (School of Civil Engineering and Transportation, South China University of Technology, Guangzhou, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 6, v. 22
Seite(n): 147592172311587
DOI: 10.1177/14759217231158786
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10730057
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
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