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Operational text-mining methods for enhancing building maintenance management

Autor(en): ORCID (Department of Civil Engineering and Architecture, University of Trieste, Trieste, Italy)
(Department of Civil Engineering and Architecture, University of Trieste, Trieste, Italy)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Building Research & Information, , n. 8, v. 49
Seite(n): 1-19
DOI: 10.1080/09613218.2021.1953368
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10626069
  • Veröffentlicht am:
    26.08.2021
  • Geändert am:
    29.11.2021
 
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