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Operation strategy for engineered natural ventilation using machine learning under sparse data conditions

Autor(en): ORCID (Meiji University Kawasaki‐shi Kanagawa Japan)
(Meiji University Kawasaki‐shi Kanagawa Japan)
(Meiji University Kawasaki‐shi Kanagawa Japan)
ORCID (JSPS International Research Fellows Meiji University Kawasaki‐shi Kanagawa Japan)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Japan Architectural Review, , n. 1, v. 5
Seite(n): 119-126
DOI: 10.1002/2475-8876.12255
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10648402
  • Veröffentlicht am:
    10.01.2022
  • Geändert am:
    10.01.2022
 
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