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A new deep transfer learning method for intelligent bridge damage diagnosis based on muti-channel sub-domain adaptation

Autor(en): ORCID (Key Laboratory of Intelligent Network and Network Security, Ministry of Education, School of Information and Communication Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
(Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Tokyo, Japan)
(Key Laboratory of Intelligent Network and Network Security, Ministry of Education, School of Information and Communication Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structure and Infrastructure Engineering, , n. 12, v. 20
Seite(n): 1-16
DOI: 10.1080/15732479.2023.2167214
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10708438
  • Veröffentlicht am:
    21.03.2023
  • Geändert am:
    10.11.2024
 
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International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
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