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Neural Network–Augmented Physics Models Using Modal Truncation for Dynamic MDOF Systems under Response-Dependent Forces

Autor(en):
ORCID
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Engineering Mechanics (ASCE), , n. 1, v. 151
DOI: 10.1061/jenmdt.emeng-7845
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1061/jenmdt.emeng-7845.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10801796
  • Veröffentlicht am:
    10.11.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
 
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