Multifidelity graph neural networks for efficient and accurate mesh‐based partial differential equations surrogate modeling

Autor(en):	Mehdi Taghizadeh (Department of Civil and Environmental Engineering University of Virginia Virginia USA) Mohammad Amin Nabian (NVIDIA Santa Clara California USA) Negin Alemazkoor (Department of Civil and Environmental Engineering University of Virginia Virginia USA)
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
DOI:	10.1111/mice.13312

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