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Multicase structural damage classification based on semisupervised generative adversarial network

Autor(en): (School of Civil and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China)
(School of Civil and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China)
ORCID (Department of Civil and Earth Resources Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan)
ORCID (Guangdong Provincial Key Laboratory of Modern Civil Engineering Technology, School of Civil Engineering and Transportation, State Key Laboratory of Subtropical Building and Urban Science, South China University of Technology, Guangzhou, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241258785
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10797479
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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