0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Multi-source Spatio-temporal Hybrid Dilated Graph Convolutional Network for Traffic Speed Forecasting

Autor(en): (School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Electrical and Information Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Transport, , n. 2, v. 177
Seite(n): 1-25
DOI: 10.1680/jtran.21.00024
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1680/jtran.21.00024.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10639193
  • Veröffentlicht am:
    30.11.2021
  • Geändert am:
    24.04.2024
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine