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Multi-objective optimisation of in-service asphalt pavement maintenance schedule considering system reliability estimated via LSTM neural networks

Autor(en): ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, Engineering Research Center for Advanced Technology for Large Structural Systems (ATLSS Center), Lehigh University, Bethlehem, PA, USA)
ORCID (Department of Bridge Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structure and Infrastructure Engineering, , n. 7, v. 18
Seite(n): 1-18
DOI: 10.1080/15732479.2022.2038641
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10660153
  • Veröffentlicht am:
    28.03.2022
  • Geändert am:
    16.06.2022
 
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