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Multi-feature integration and machine learning for guided wave structural health monitoring: Application to switch rail foot

Autor(en): ORCID (Institute of Advanced Digital Technologies and Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, China)
(Institute of Advanced Digital Technologies and Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, China)
(Institute of Modern Manufacture Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
(Institute of Advanced Digital Technologies and Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 4, v. 20
Seite(n): 147592172198957
DOI: 10.1177/1475921721989577
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10579045
  • Veröffentlicht am:
    02.03.2021
  • Geändert am:
    29.06.2021
 
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